Curso Google BigQuery em Português (Engenharia de Dados), criado por Fernando é um curso online de disponibilizado na Hotmart
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Agora é possível aprender o Google BigQuery com conteúdo direcionado ao que mais se utiliza no dia a dia de trabalho para qualquer seguimento de negócio. Esse curso foi desenvolvido para preparar você para o mercado de trabalho utilizando o Google BigQuery. Esse foi um projeto diário de muito tempo, onde compartilho minha experiência de mais de 11 anos em empresas como o SAS, Zurich, Tokio Marine e importantes consultorias brasileiras. E por que você irá aprender tão bem e tão rápido: 1) Os vídeos são todos preparados e editados. 2) Uma metodologia focada em experiência do dia a dia. 3) Dúvida em algum exercício? Te ajudo a resolver. 5) Em pouco tempo você será capaz de entender e criar seus próprios Projetos na platafoma, sairá do ZERO e começará preparar e manipular dados utilizando o BigQuery além de entrar no mundo cloud. Metodologia usada É importante você seguir o Passo a Passo da metodologia para alavancar o seu conhecimento na plataforma em apenas poucos dias. 1. Assista ao vídeo de cada aula. Os vídeos são curtos, dinâmicos, objetivos e todos editados. Eu sei que o seu tempo é precioso. 2. Após assistir a cada capítulo do curso, pratique. Recomendamos revisar tudo que aprendeu no fim de cada capitulo. 3. Depois, coloque em prática. Comece a trabalhar com o Google BigQuery e se houver alguma dúvida ficarei feliz em ajudá-lo. Não há investimento melhor do que em você mesmo. VEJA TUDO QUE VOCÊ IRÁ APRENDER Introdução ao Curso Serviços de Storage GCP O que é BigQuery Arquitetura do BigQuery Criando uma Conta Google Criando Primeiro Projeto Apresentação da Interface GCP Apresentação da Interface BigQuery Criando Primeira Tabela Importando Arquivos Comandos Básicos SQL Comandos para Filtro e Ordenação de Dados Funções de Agregação Comando para Agrupamento Comando Condicional Joins Subqueries Views Funções para Texto Funções para Datas Particionamento e Cluster Table BigQuery Enviando dados para Google Data Studio
Curso Google BigQuery em Português (Engenharia de Dados), Fernando
Agora é possível aprender o Google BigQuery com conteúdo direcionado ao que mais se utiliza no dia a dia de trabalho para qualquer seguimento de negócio. Esse curso foi desenvolvido para preparar você para o mercado de trabalho utilizando o Google BigQuery. Esse foi um projeto diário de muito tempo, onde compartilho minha experiência de mais de 11 anos em empresas como o SAS, Zurich, Tokio Marine e importantes consultorias brasileiras. E por que você irá aprender tão bem e tão rápido: 1) Os vídeos são todos preparados e editados. 2) Uma metodologia focada em experiência do dia a dia. 3) Dúvida em algum exercício? Te ajudo a resolver. 5) Em pouco tempo você será capaz de entender e criar seus próprios Projetos na platafoma, sairá do ZERO e começará preparar e manipular dados utilizando o BigQuery além de entrar no mundo cloud. Metodologia usada. É importante você seguir o Passo a Passo da metodologia para alavancar o seu conhecimento na plataforma em apenas poucos dias. 1. Assista ao vídeo de cada aula. Os vídeos são curtos, dinâmicos, objetivos e todos editados. Eu sei que o seu tempo é precioso. 2. Após assistir a cada capítulo do curso, pratique. Recomendamos revisar tudo que aprendeu no fim de cada capitulo. 3. Depois, coloque em prática. Comece a trabalhar com o Google BigQuery e se houver alguma dúvida ficarei feliz em ajudá-lo. Não há investimento melhor do que em você mesmo. VEJA TUDO QUE VOCÊ IRÁ APRENDER Introdução ao Curso Serviços de Storage GCP O que é BigQuery Arquitetura do BigQuery Criando uma Conta Google Criando Primeiro Projeto Apresentação da Interface GCP Apresentação da Interface BigQuery Criando Primeira Tabela Importando Arquivos Comandos Básicos SQL Comandos para Filtro e Ordenação de Dados Funções de Agregação Comando para Agrupamento Comando Condicional Joins Subqueries Views Funções para Texto Funções para Datas Particionamento e Cluster Table BigQuery Enviando dados para Google Data Studio E muito mais...
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